鑰匙辨識

幾年前在美國時，住過一陣子「社區型宿舍」，大門跟房間的鑰匙長得一樣，讓我常常搞錯。

簡單算一算，一個小社區裡大約有 500 戶，每戶又有 2 - 4 人不等，每人兩附鑰匙，這樣大約就有 1500 - 2500 副，總數 3000 - 5000 支的鑰匙。可以想像當學期初或學期末，大量學生入住或遷出的時刻，辦公室裡手忙腳亂的狀況，比較難想像的是：如果鑰匙跟房號登記錯或是沒登記到，該怎麼整理？

當時管理中心表示：「很簡單，每逢換房客，我們就換新的門鎖，所以不必擔心找不到鑰匙，舊的就丟掉就好」。果然是相當美式的作風。


如果，我們要做一個辨識系統，來管理每隻鑰匙所對應的房號，可以怎麼做？

基於影像的鑰匙辨識，1981年就有人申請了專利（EP19810109450, pdf 全文），設計的概念就是截取鑰匙的兩個截面影像，作為辨識之用。而辨識的技術，幾年前也有台灣人做了研究，當成碩士論文。

然而，過去的鑰匙都是以片狀的結構為主，所以結構上比較簡單，兩個截面的影像或許就夠了，但是今天有各種筒狀、柱狀以及奇形怪狀的鑰匙，如果要一個「萬用」的影像辨識系統，難度會高上許多。

首先，面對各種奇怪的形狀，一個完整的 3D 結構掃描恐怕是無可避免的，這就已經提高了技術門檻。再來，是針對各種形態的鑰匙，要採用不同的辨識參數，就也增加了系統調教的困難度。最後，如果有人發明了新的鑰匙種類，這個系統是不是也要能夠辨識？如果要，那問題的複雜度真的是難以想像。

撇開技術上的思維，回歸到「使用」的角度，我們為什麼需要鑰匙辨識？主要是鑰匙多，不小心就會搞不清楚哪一支是作什麼用的，所以需要一個資訊系統，來為「鑰匙」與「門的編號」做一個配對的管理。

從這個需求出發，其實前面說到的學生社區的管理方式是很有效率的：每逢需要重新配對，就把舊的記錄刪掉換成新的（整個鎖換掉），這樣不會增加資料庫裡記錄的數量，也避免配對錯誤發生的連鎖效應。從這個觀點來看，採用「影像辨識」的策略恐怕是既複雜又沒有效益的，應該從其他觀點切入為宜。